包括十场演讲。带您了解推动产业数字化的 AI 数字工厂、高性能计算、自动化和数字孪生等技术。由来自 NVIDIA、西门子、微软、亚马逊、捷豹路虎、梅赛德斯奔驰、三星电子、大陆集团等企业的商业和技术领袖带来分享。
各个行业都能利用 3D 互联网加速实现自动化和数字化。参加本演讲，聆听由企业领导者和杰出人士所组成的专题讨论小组介绍其工业元宇宙项目的最新情况，包括已经取得的里程碑式进展，下一步的发展重点，以及当前阻碍。
40 多年来，电子设计自动化（EDA）公司一直在提供编译和仿真日益复杂的芯片所需的工具，但却很少受到关注。Cadence 的高级副总裁兼系统及验证事业部总经理 Paul Cunningham 将分享生成式 AI、大语言模型（LLM）和加速计算正在如何转变该领域。
加入本会议，进一步探索推动工业卓越发展的前沿技术。探索生成式 AI、数字孪生和计算机视觉如何通过自动化改进生产流程。了解 Pegatron 怎么样去使用 NVIDIA Metropolis for Factories、Omniverse、Isaac 以及其他 NVIDIA 工具实现数字化工厂，从而在减少相关成本的同时加快工厂投产速度、最大限度地减少变更订单、持续优化运营并大幅度的提升生产线吞吐量。本会议将探索现实世界的部署案例，展示在工厂中利用仿真环境和自动光学检测（AOI）所带来的影响。
各个行业都能利用 3D 互联网加速实现自动化和数字化。参加本演讲，聆听由企业领导者和杰出人士所组成的专题讨论小组介绍其工业元宇宙项目的最新情况，包括已经取得的里程碑式进展，下一步的发展重点，以及当前阻碍。
在梅赛德斯、西门子和 NVIDIA 的联合展示中，将演示在 NVIDIA GPU 上使用西门子 Simcenter STAR-CCM+ 所带来的性能提升。在过去十年中，汽车公司陆续开始采用虚拟设计方法，利用计算机辅助工程（CAE）工具进行早期设计验证来大幅节约时机和成本、避免问题的发生并提升产品性能。由于空气动力学会直接影响续航里程，而空气声学则会影响乘员的舒适度，因此仿真对于梅赛德斯 EQE 等电动汽车的开发至关重要。西门子 Simcenter STAR-CCM+ 在预测性能方面起到关键作用。会议中将通过集成 GPU 求解器展示性能的跃升，然后讨论其对设计流程的影响，同时深入剖析受益于 GPU 加速的其他汽车仿真应用以及 Grace Hopper 架构的潜力。
三星正在筹备基于 Omniverse 的半导体制造厂数字孪生，用于半导体制造厂架构、基础设施模拟与半导体制造规划。该半导体制造厂数字孪生平台基于 NVIDIA Omniverse 及其ECO构建，能达到 5 级智能工厂。它准备在来年进行试点操作，并在架构师和基础设施模拟方面提供多个用例。三星将在本演讲中展示他们如何构建半导体制造厂数字孪生，并使用该平台做半导体制造厂设计、规划和进一步模拟。
聆听来自 Rockwell 的专业的人介绍 OpenUSD 如何助力创造出更具适应性的模拟环境，并将模拟技术普及至机器制造商。您将了解 Rockwell 的 FactoryTalk Hub（特别是 Emulate3D 和 FactoryTalk Twin Studio）如何利用 OpenUSD 与 NVIDIA Omniverse 集成，进而实现多模型扩展并为制造业数字孪生提供惊人的逼真图像、视频和动画。您还将探索 Rockwell 的云旅程，进一步探索在使用复杂模型模拟工厂、仓库和厂房时“为何“、”如何“以及”何时“需要超大规模扩展。
制造设施要一直转变以适应新产品和流程，这不仅适用于改造现有工厂，也适用于在安装机器和布线之前设计新工厂。增强装配线配置、优化流程、确保资源效率是至关重要的，而这会涉及到：整合来自不同 CAD 来源的 3D 数据，利用来自物联网的实时和历史生产数据，制造执行系统，以及在实施前模拟这些流程。了解 Wistron 如何通过采用 NVIDIA 的平台解决方案提升其工厂运营，改进布局配置，优化表面贴装技术和电路板测试线，并彻底变革产品测试。
Benjamin Huber 大陆集团用户体验业务领域高级自动化和数字化主管
本会议将介绍模拟技术的真实用例。借助基于 NVIDIA Omniverse 构建的 ContiVerse，大陆集团正在开发能够削减工程工时、缩短产品上市时间并提高设备整体生产运营效率的数字孪生。大陆集团将展示在虚拟环境中的车间管理，其还实现了用于工厂规划和远程网络访问的虚拟 Gemba-walks，以监控全世界内的实体工厂运营情况。另一个示例将重点展示如何通过在 Omniverse 中无缝集成模拟和工程工具，来优化工厂布局和生产流程规划。最后，会议将重点介绍一个实时数字孪生，其能够整合实时运营数据与 3D 虚拟布局和工厂资产，以进行异常检测，利用预测性和指导性分析最大限度地减少停机时间，优化工厂运营。
将视觉识别能力整合到协作机器人臂中，有助于其适应现有的生产线配置，并在小批量多品种生产线上灵活性更好。成熟的 AI 技术显著扩展了机器人视觉在定位和检查方面的应用场景范围。此外，数字孪生技术允许更高效地生成用于训练 AI 模型的多样化数据，从而加速 AI 模型的开发并增强其鲁棒性。本会议将解释内置 AI 视觉系统的协作机器人在定位和检查方面，如何创造比传统机器人更大的价值。还将展示在数字孪生环境的仿真中，机器人如何学习优化运动轨迹、物体识别、缺陷识别等，以从根本上改变当前的机器人编程方法。
更多AI 数字工厂的精选会议相关专题精彩会议，请扫描下方二维码，或者点击，查看专题会议目录。
特别声明：以上内容(如有图片或视频亦包括在内)为自媒体平台“网易号”用户上传并发布，本平台仅提供信息存储服务。
曝上海市公共卫生临床中心主任范小红遭控诉：不作任何协商，迫使科研人员搬离实验室
谷歌Python团队全员被裁——负责内部Python所有基础设施、曾对数亿行代码执行自动重构
郯城县公安局回应“警车进村喊话村民涉嫌嫖娼”：警方让中间人联系当事人 是因多次传唤不到
雷军回应李想送理想L6 Max：感谢心意，我还是决定买一台表示支持！李想：感谢雷总对理想L6产品认可
比亚迪高管：华为小米手机大部分由比亚迪生产，比亚迪靠代工一年创造营收1500亿
分析师：特斯拉入门车型应是简版Model 3/Y，革命性拆箱工艺遥遥无期
拒绝回家！湖人1-3掘金！詹皇30分浓眉25+22约基奇33+14+14
海报与实机不符，HMD 撤下 Pulse 系列手机“四边等宽边框”官图
OPPO A60 手机海外发布：骁龙 680 + 8GB RAM 售 549 万越南盾起
共度北京108小时 北京当代2024“凝聚”全球36座城市100余家艺术机构
科睿推出 X71Q 27 英寸显示器：2K 180Hz，到手价 879 元
